Nous en faisons plus. Sans frais supplémentaires.
Fondée en 2025 par le géologue glaciologue Don Cummings, McArthur a été créée dans le but d’améliorer la qualité des données recueillies sur le terrain lors des campagnes commerciales d’échantillonnage du till.
En offrant un produit de meilleure qualité à un prix similaire, nous souhaitons changer la façon dont l’exploration minière préliminaire est menée au Canada.
Le problème
Les études de till (sol) sont couramment menées dans les terrains glaciaires afin de rechercher des traces de particules minérales en aval de minéralisations enfouies. Le taux d’erreur d’échantillonnage de ces études est élevé, généralement compris entre 20 et 30 %. Cela a son importance.
Une mauvaise identification du type de sédiment (argile, silt, sable, gravier, diamicton) et de l’horizon du sol (A, B, C) peut générer du bruit et de fausses anomalies dans les ensembles de données géochimiques, qui peuvent être difficiles à localiser et induire en erreur les travaux de suivi. Dans le cadre de campagnes à grande échelle, cela peut se traduire par des années de temps perdu et des centaines de milliers de dollars gaspillés.
Une solution
Il existe une meilleure solution.
McArthur utilise une technologie de pointe pour identifier de manière cohérente et précise le type de sédiment et la couleur de l’horizon du sol sur l’ensemble de votre propriété minière, ce que les levés conventionnels du sol ne permettent pas de faire.
Le résultat
- Réduction des erreurs d’échantillonnage
- Meilleur rapport signal/bruit
- Confiance accrue dans les résultats géochimiques
- Suivi plus intelligent
- Une voie plus claire vers la découverte
Tout cela au même rythme et au même prix qu’un levé conventionnel du sol, mais sans les approximations.
Avez-vous vraiment prélevé des échantillons de diamicton ? Oui. La machine confirme qu’il s’agit bien de diamicton. Sauf ici, où il s’agit de sable graveleux, et ici, où il s’agit de boue. Cette anomalie aurifère ? Oui, elle se trouve clairement dans le diamicton. Elle mérite un suivi. En revanche, cette belle anomalie de lithium correspond à une zone recouverte de boue. Elle est probablement contrôlée par la faciès et sans rapport avec le substrat rocheux sous-jacent. Aucun suivi n’est recommandé.
Vous trouverez ci-dessous une comparaison entre la méthode McArthur et les méthodes conventionnelles.
| McArthur | Conventional till survey | |
| Méthode d’échantillonnage | Standard1 | Standard1 |
| Détermination du type de sédiment | Quantitative2 | Subjective3 |
| Détermination de la couleur de l’horizon du sol | Quantitative4 | Subjective3 |
| QA/QC du type de sédiment et de l’horizon du sol ? | ✓ | X |
| Erreur d’échantillonnage | Faible | Élevée |
| Le client est-il libre de choisir le laboratoire et la méthode d’analyse ? | ✓ | Pas toujours5 |
| Intégration transparente des données de terrain6 avec la géochimie ? | ✓ | X |
| Analyse exploratoire des données6 possible? | ✓ | X |
| Accès à des connaissances spécialisées ? | ✓ | Généralement non |
| Prix | Même prix | Même prix |
[1] Les campagnes commerciales d’échantillonnage de till, qu’elles soient menées par McArthur ou par d’autres, sont souvent réalisées par une équipe de travailleurs déployés par hélicoptère et utilisant des tarières hollandaises. [2] Déterminée quantitativement par analyse granulométrique. [3] Déterminée subjectivement par des échantillonneurs juniors. [4] Déterminée par analyse quantitative de la couleur. [5] Les entreprises spécialisées dans l’échantillonnage de till sont généralement liées à un laboratoire et à une méthode d’analyse particulière. Ce n’est pas le cas de McArthur : une fois vos échantillons collectés, vous êtes libre de les faire préparer et analyser selon la méthode et dans le laboratoire de votre choix, un processus que McArthur peut vous aider à mettre en place. [6] L’intégration des données de terrain et des données géochimiques est transparente avec McArthur grâce à la nature quantitative des données que nous fournissons. Vous souhaitez comprendre les variations de la concentration en or dans la boue par rapport au sable ? Ou entre l’or et la couleur de l’horizon du sol ? Rien de plus simple, il suffit de reporter les chiffres sur un graphique. Une telle analyse exploratoire des données est impossible avec une étude standard des till en raison de la nature subjective des données collectées sur le terrain.